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在象棋和国际象棋中,电脑软件都非常厉害,只有围棋是唯一“电脑下不过人类”的项目。而今年1月份有个爆炸性新闻:谷歌DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以5:0的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军、专业二段棋手。那么3月份AlphaGo会和韩国九段、世界冠军李世石进行对弈。如果此役AlphaGo获胜,这意味着人工智能真正里程碑式的胜利。
这也引起了笔者好奇心,在春节期间,跟Facebook的田渊栋(他的背景无可挑剔,卡耐基梅隆大学机器人系博士,Google X 无人车核心团队,Facebook人工智能组研究员)交流,他做的也是计算机围棋AI--黑暗森林(熟悉三体的朋友知道怎么回事),今年1月份他的文章被机器学习顶级会议ICLR 2016接受,(表达学习亦被江湖称作深度学习或者特征学,已经在机器学习社区开辟了自己的江山,成为学术界的一个新宠。)
他聊天中谈到自从谷歌收购了DeepMind,投入大量资源去做好人工智能项目,不为别的,就是要向世界证明谷歌智能的强大。发表在顶级期刊《Nature》的论文光看作者就20个,明显是下了血本,前两位都是计算机围棋界的大牛,一作David Silver是计算机围棋和强化学习的顶级专家,整个博士论文就是做的围棋; 二作Aja Huang以前写过多年围棋软件,自己又是AGA 6D的水平。
还是不多说废话,下面是SpinPunch CTO 对AlphaGo的工作原理解读,原文见参考资料
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