谷歌推出2.0版本Alpha Go 弃人类棋谱深度智能

北京时间1月27日，据媒体报道，谷歌Deep Mind公司首席执行官哈萨比斯，近日在出席德国慕尼黑举行的DLD（数字、生活、设计）创新大会的时候宣布，谷歌Deep Mind公司将会推出真正2.0版本的Alpha Go。

　　据悉，此次推出的新版AlphaGo的特点是摈弃了人类棋谱，只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。哈萨比斯表示，新的尝试会给人类带来新的挑战课题，那就是理解Alpha Go的手法，探索“深度学习”方式的极限，去体验“围棋之神”的境界。

　　就在前不久，“蒙面新版Alpha Go”出现在了中韩对弈网络上，对人类顶尖职业棋手取得了60比0的全胜战绩，但是需要注意的是，此版本的Alpha Go还不是2.0版本。此前所向披靡的1.0版本的Alph aGo是“深度学习”人类棋谱得出围棋手数的估值，如果该版本的Alpha Go完善了，就意味着得出了接近完美的围棋手数估值函数，2.0版本Alpha Go就利用这个估值函数自我对局和“深度学习”，进而不再受人类棋谱的局限，下出真正属于人工智能的围棋。

　　“Alpha Go为谷歌公司节省了电力消耗。谷歌数据中心每天的用电量惊人，我们就用Alpha Go的算法合理配置冷却装置。结果用于冷却装置的能源消耗减少40%，个数据中心整体的总电力消耗减少了15%。”哈萨比斯表示，“AI是培养人类的创造性，真正开发潜能的惊人的工具。人类和AI的能力结合起来，可以成就伟大的事物。”

　　据悉，开发“刑天”的中国公司也在做相似的尝试。这家公司的另一款围棋AI“骊龙”，不依据人类棋谱只靠自我的深度学习来提高自身水准。目前，“骊龙”在韩国“韩Q对弈”对世界顶尖棋手取得了80%以上的胜率，目前这一胜率还不如“刑天”的90%以上胜率。