日本人机战人类胜 电脑CPU价格不及阿法狗电费

更新时间:2020-02-06 11:40

 11月23日,第二期日本围棋电王战落幕,赵治勋九段执黑中盘击败DeepZenGo,三番棋2:1胜出。与年初李世石和Alphago那场举世瞩目的人机大战相比,这次的人机大战“第二季”看起来不管是阵容还是关注度都逊色不少,但实际上它的影响却同样深远,因为在配置与AlphaGo有明显的差距且为单机版的情况下,DeepZenGo仍在和赵治勋的对局中拿下了一场胜利,较之其前任版本实现了质的飞跃。

  信息时报记者 邓菲菲

  CPU价格还不如阿法狗电费

  一个不敌英雄迟暮的赵治勋,一个战胜了仍处于顶尖集团的李世石,看起来DeepZenGo和AlphaGo之间似乎有很大的差距,一些棋友甚至认为阿法狗能让DeepZenGo五子,其实这是对两台机器的实际情况不够了解所致。战胜李世石的AlphaGo采用的是分布式的版本,拥有1920个CPU,每下一局棋光是电费就要花超过3000多美元(约合人民币2万元);而这次与赵治勋对弈的DeepZenGo仅适用了2个多核心CPU,其价格还不够阿法狗下一局的电费,计算能力与阿法狗也差两个数量级以上。

  此外,与李世石对弈的阿法狗是联机版本,用一位棋迷的评论来描述就是“用一千多台电脑联网搜索全人类(包括李世石自己)的棋谱来对付一个人,就好比一千台机器输入许多部字典后再来和一个人比谁识字组词厉害”,而与赵治勋对弈的DeepZenGo则是单机版本,比起基于云计算的AlphaGo差距明显。

  借鉴阿法狗实现质的飞跃

  大部分围棋爱好者对ZEN并不陌生,几年前其单机版的程序已经在市面上流传。在DeepMind发布关于AlphaGo的论文之后,ZEN的开发者大受启发,在DWANGO公司和日本棋院等多方面的支持下,ZEN在原有程序上增加了深度学习、价值网络等“黑科技”,升级为DeepZenGo。从让3子击败小林光一到让2子击败赵惠连,再到如今从赵治勋手中拿到一局胜利,短短数月内ZEN有了质的飞跃。

  此次DeepZenGo选择的“测试员”赵治勋九段曾经是顶尖的超一流棋手,曾经在正式棋战中获得74次冠军、创下日本棋坛最多冠军的纪录。尽管年过花甲的他早已巅峰不再,但今年仍可杀入日本阿含桐山杯决赛、在日本棋圣战B组循环圈中一枝独秀,实力不容小觑。更何况有阿法狗胜利在前,这场“考核”的胜负已经不那么重要,关键是机器能否在对弈中表现出与人类职业棋手对抗的实力。此次电王战后,业界普遍认可DeepZenGo已经达到了普通职业棋手的水平。

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